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未来安全领域的最热工作机会!

机器学习与人工智能将创造百万级别的工作机遇



“到2025年,现在50%的工作都会消失不见,”Davinci机构预测专家ThomasFrey说道。


也许这种声称有点夸张,但是众多新科技诸如机器人、自动驾驶、3D打印、无人机、人工智能和虚拟现实不仅在技术领域,会在劳动力市场上掀起血雨腥风。(想一想自动驾驶与出租车司机)


什么是未来会出现的工作机会呢?你该为此做哪些准备?


工作机会在哪里?


Altimeter集团分析师Brian Solis说“机器人学”领域会创造出大量不同类型的工作。有些是高科技例如机器人工程,机器人程序,无人机工程。但也会有从未出现过也不需要工科背景的工作岗位,像是机器人质量检验,机器人教练和顾问,人工智能行为专家,人工智能绘制师和叙事专家。


“过去的世界疲于创造就业,而如今创新科技快速消灭着现存的工作。”Solis说,“每天都有工作变成自动化或被新生技术以发展的名义取代,这一切不会停止。为寻回工作所做的巨大努力最后都会被证明是白费力气。资本带着巨大的投资回报收益将会帮助就业者学习新技能与有价值的专业知识,应用到未来的工作中。”


分析师Torsten Volk,来自Enterprise Management Associates,提到机器学习与人工智能是未来就业增长的两大关键。机器学习旨在让电脑拥有无需明确编程的学习能力,人工智能是使机器通过一系列规则、逻辑和算法展开智能行为。


这类工作机会的代表是数据中心的人工智能、机器学习架构师、程序员、分析师、工程师、科学家,以及所有与物联网相关的。


“培养新工作需要对人工智能、机器学习的驱动技术有很清晰的认识,”Volk说,“未来,程序员、产品经理、架构师和其他业务人员必须熟悉AI/ML技术与决策的影响,并与IT运营和新产品开发相结合。”


根据Forrester分析师JP Gownder,Forrester预测未来10年,美国关于计算机与数学就业增长将达到57%。逐渐地,这些工作围绕着人工智能,其相关的大数据知识也成为AI发展的驱动。“我们进入了人工智能世界,”Gownder说,“会出现人工智能的特殊分支,像是机器学习、认知、自然语言等。”这些工作如今已经出现,在未来会成为主流并且继续分类,例如,医疗方面的人工智能。


Solis认为未来的新增工作会包含以下非传统领域:


  • 数字货币咨询师,帮助投资者管理投资、贸易、买卖新兴货币;

  • 网络安全电子调查员,帮助个人或公司调查威胁、解决犯罪,给出安全保护与建议;

  • 人力资源改革,聚焦在企业内部岗位分析、建立雇佣体系与培训课程,在不影响工作现状的情况下转换员工岗位;

  • 资源审计,评估岗位的可行性与发展规模,分辨其是否可行/可以自动化,为个人打分以评估是否可以适应新岗位;

  • 虚拟现实/增强现实架构师,设计技术发展所需的环境,提供必要的技术。


行动者与思考者


根据TBRI分析师Geoff Woollacott,机器学习会创造出两个不同的劳动力阵营,一个是实践机器学习目标的,另一部分是分析评估相关算法的。


“机器想的越多,人类就想的越少,”Woollacott说,“金融服务创新是个例子,会有针对个人数据的自动化通过汽车贷款的机制,原来汽车经销商人工进行或银行负责。”


想象众筹专家或者加密货币银行家,或者一个实体银行变成了随时提供技术服务的中心,告诉客户在屏幕上在线操作他们银行转账。


数据中心管理更多的是监控网络表现情况而不是诊断电力断供,并需要判断如何变换应用评价标准来保持一个良好的业务产出。


传统工作


即便我们仍需要传统工作例如医生、护士、律师、银行从业者和老师,这些工作会需要对现在技术更为深刻的理解,对计算机系统的认知,因为他们面对的每一个界面都充满了计算机科学技术。


所有的职业都需要对其操作设备有专业的理解、管理和维护能力。不仅是专业电脑设备,像是医学中与其工作相关的诊断和影像系统,扫描监测设备、和针对个人的分析应用等。


同时,大量未来的工作岗位要求个人拥有多种技术领域的相关技能。举例来说,程序员、分析师和开发者都要对三种职业的技能有了解。设计者、架构师和不同类型的工程师也需要共享技能。由于企业会约束其人力成本并考量风险,大量相似的技术岗位会合并,员工也会变成多面手,使得岗位轮换变成可能。这一切都会在小规模与位于偏远地区的企业中变得必要起来。


我们能想象到新科技会在农业、基础设施建设、制造业、建筑、交通、媒体娱乐行业掀起怎样的变革。


举个例子,大气水收集机,空气土壤传感器、农作物传感器、设备信息,与牲畜生物统计等,都会用到光传感器、无人机、程序化机器设备。将这些集成在芯片中植入作物,可以通过及其自动化管理农作物。


未来的基础设计建设同样会用到传感器、无人机、微型网络、大型动力存储,和“智慧城市”科技,例如智慧测量、智慧能源网、智慧路灯、智慧红绿灯甚至是智能停车,都属于物联网。


智慧楼宇和智慧家居通常包含节约能源的科技,类似控温、控电、能源消耗、声音系统、娱乐媒体系统、安全以及通信系统。我们还会看到全息技术例如全息手机和悬浮在台灯或平板上的3D影像。


3D打印技术对制造业余建筑业的工作岗位影响深远。3D打印产品、材料、房屋和楼宇会提供设计师、建筑师、3D测量师、云架构师、移动技术管理员、工程师、程序员、分析师、增强现实架构师、机器辅助工作者、和其他机器功能的工作岗位。


作为个人来说如何为这些岗位做准备?


EMA分析师Torsten Volk建议个人对未来职业发展的追求应注意摆脱传统限制,忽略现存的规矩。


同时,为做好准备应该对认知型技术和交付AI厂商诸如BluemixWatson、AmazonML、GoogleVisionAPI等开源的资源加以学习和实践。


菜鸟(年轻和年老的)应该尝试机器人玩具例如Cozmo、Dash&Dot、Chimp、Ziro、Leka等,学习编程、提高STEM(科学、技术、工程、数学)技能。


对企业来说,应积极改变培养员工的模式。“否则,我们无法满足从制造业经济到知识型经济所需的劳动力要求。”Woollacott说。